Una imagen que representa el panel de análisis de datos de Raiden AI App 320.

La IA convierte los fondos excedentes inactivos en activos estratégicos.

Raiden AI App 320 es una plataforma de inteligencia de datos de próxima generación que aprende su tolerancia al riesgo y respalda la toma de decisiones basada en un análisis de datos óptimo en tiempo real.

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Problemas actuales

¿Por qué son un riesgo los “fondos no utilizados”?

En el entorno empresarial moderno, las fluctuaciones del mercado son más rápidas que nunca. La gestión de fondos que se basa en el análisis manual de datos y la intuición no sólo da como resultado la pérdida de oportunidades sino que también incurre en riesgos ocultos.

Raiden AI App 320 analiza grandes cantidades de datos en tiempo real y permite la toma de decisiones fundamentadas. El propósito es pasar de un estado en el que muchas decisiones dependen de la experiencia y los sentidos de las personas a un proceso que sea reproducible.

Imagen del entorno de trabajo utilizado por el equipo de análisis de Raiden AI App 320
Concepto de desarrollo

Apuntando a una IA explicable que puedan utilizar las pequeñas empresas

Raiden AI App 320 no es sólo una versión reducida de una herramienta compleja para grandes empresas. Está diseñado con la premisa de que puede ser utilizado por pequeñas y medianas empresas que toman decisiones comerciales con personal limitado y comprenden los fundamentos.

Las recomendaciones proporcionadas siempre van acompañadas del tipo y peso de los datos utilizados para tomar decisiones. En lugar de simplemente aceptar la conclusión como una caja negra, ponemos énfasis en poder confirmar por qué se llegó a la conclusión.

como funciona

¿Cómo aprende la IA y apoya las decisiones?

01

Aprendizaje personalizado de riesgos

La IA aprende en profundidad la situación financiera y las tolerancias de una empresa y construye un modelo operativo y de inversión único. Dado que los criterios de decisión óptimos difieren según la industria y las características del flujo de efectivo, no aplicamos un modelo de propósito general tal como está.

02

Análisis predictivo en tiempo real

Procese instantáneamente millones de puntos de datos para predecir tendencias futuras del mercado y flujos de efectivo. Al combinar patrones pasados ​​y movimientos actuales, actualizamos constantemente los números que sirven de base para nuestras decisiones.

03

Motor de decisión adaptativo

Ajuste automáticamente las recomendaciones a medida que cambien las circunstancias para mantener un equilibrio óptimo de la cartera en todo momento. Si los requisitos previos cambian, aclararemos los cambios y actualizaremos las recomendaciones.

proceso

Cuatro etapas desde la implementación hasta la mejora continua

1

Enlace de datos

Integre de forma segura datos financieros existentes y métricas de mercado.

2

Aprendizaje y análisis

La IA relaciona patrones pasados con la tolerancia al riesgo actual.

3

Propuesta de optimización

Presentar un plan de acción concreto y resultados esperados.

4

mejora continua

Retroalimente los resultados de la ejecución y refuerce la precisión del análisis.

Ejemplo de uso

¿Cómo se utiliza en las pequeñas y medianas empresas?

industria minorista

Optimización del flujo de caja sujeto a fluctuaciones estacionales

Puede predecir la demanda de fondos, que cambia significativamente entre los períodos de mayor y menor temporada, y saber de antemano cuándo habrá exceso o escasez.

puesta en marcha

Operaciones de bajo riesgo utilizando reservas internas

Para los fondos que no planea utilizar por el momento, le presentaremos candidatos para inversión dentro de un rango de riesgo aceptable.

industria manufacturera

Datos que respaldan el momento de la inversión de capital

Las previsiones de demanda y las posiciones de efectivo que forman el trasfondo de las decisiones de inversión se pueden visualizar y utilizar como material explicativo en las reuniones de dirección.

Preguntas frecuentes

Cosas que comprobar antes de instalar

¿Qué tan confiables son las sugerencias de IA?

Raiden AI App 320 utiliza un modelo de validación de múltiples capas, que combina pruebas retrospectivas con datos de mercado anteriores y datos actuales en tiempo real para garantizar la precisión. Las recomendaciones indicarán claramente el alcance de los datos en los que se basa la decisión.

¿Cómo es el sistema de seguridad?

Utilizamos cifrado de nivel de institución financiera y estrictos protocolos de aislamiento de datos para proteger su información confidencial. Se pueden establecer privilegios de acceso para cada usuario.

¿Cuánto tiempo de preparación se requiere para la implementación?

Depende de cómo funcione con los datos contables y los indicadores de mercado existentes. Primero, puedes verificar el método de integración según el formato de datos que tengas en la demostración gratuita.

Asegure el futuro de su negocio con el uso inteligente de datos.

En tan solo unos minutos, podrá empezar a ejecutar la simulación operativa perfecta para su negocio.

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