Un'immagine che rappresenta il dashboard di analisi dei dati di Raiden AI App 320

L’intelligenza artificiale trasforma i fondi inutilizzati in surplus in risorse strategiche.

Raiden AI App 320 è una piattaforma di data intelligence di nuova generazione che apprende la tua tolleranza al rischio e supporta il processo decisionale sulla base di un'analisi ottimale dei dati in tempo reale.

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Problemi attuali

Perché i “fondi inutilizzati” rappresentano un rischio?

Nel contesto economico moderno, le fluttuazioni del mercato sono più veloci che mai. La gestione dei fondi che si basa sull’analisi manuale dei dati e sull’intuizione non solo comporta la perdita di opportunità ma comporta anche rischi nascosti.

Raiden AI App 320 analizza grandi quantità di dati in tempo reale e consente un processo decisionale fondato. Lo scopo è passare da uno stato in cui molte decisioni dipendono dall'esperienza e dai sensi delle persone a un processo riproducibile.

Immagine dell'ambiente di lavoro utilizzato dal team di analisi Raiden AI App 320
Concetto di sviluppo

Puntare a un’intelligenza artificiale spiegabile che possa essere utilizzata dalle piccole imprese

Raiden AI App 320 non è solo una versione ridotta di uno strumento complesso per le grandi imprese. È progettato con la premessa che può essere utilizzato da piccole e medie imprese che prendono decisioni aziendali con personale limitato e ne comprendono la logica.

Le raccomandazioni fornite sono sempre accompagnate dalla tipologia e dal peso dei dati utilizzati per prendere le decisioni. Piuttosto che accettare semplicemente la conclusione come una scatola nera, diamo importanza alla capacità di confermare il motivo per cui è stata raggiunta la conclusione.

Come funziona

In che modo l’intelligenza artificiale apprende e supporta le decisioni?

01

Apprendimento personalizzato del rischio

L'intelligenza artificiale apprende profondamente la situazione finanziaria e le tolleranze di un'azienda e costruisce un modello operativo e di investimento unico. Poiché i criteri decisionali ottimali differiscono a seconda del settore e delle caratteristiche del flusso di cassa, non applichiamo un modello generale così com'è.

02

Analisi predittiva in tempo reale

Elabora istantaneamente milioni di punti dati per prevedere le tendenze future del mercato e i flussi di cassa. Combinando modelli passati e movimenti attuali, aggiorniamo costantemente i numeri che fungono da base per le nostre decisioni.

03

Motore decisionale adattivo

Adegua automaticamente le raccomandazioni al variare delle circostanze per mantenere sempre l'equilibrio ottimale del portafoglio. Se i prerequisiti cambiano, chiariremo le modifiche e aggiorneremo le raccomandazioni.

processo

Quattro fasi dall'implementazione al miglioramento continuo

1

Collegamento dei dati

Integra in modo sicuro i dati finanziari esistenti e le metriche di mercato.

2

Apprendimento e analisi

L’intelligenza artificiale abbina i modelli passati all’attuale tolleranza al rischio.

3

Proposta di ottimizzazione

Presentare un piano d'azione concreto e i risultati attesi.

4

miglioramento continuo

Feedback sui risultati dell'esecuzione e rafforzamento automatico dell'accuratezza dell'analisi.

Esempio di utilizzo

Come viene utilizzato nelle piccole e medie imprese?

settore della vendita al dettaglio

Ottimizzazione del flusso di cassa soggetto a fluttuazioni stagionali

Puoi prevedere la domanda di fondi, che cambia in modo significativo tra i periodi di punta e quelli di bassa stagione, e sapere in anticipo quando ci sarà un eccesso o una carenza.

avvio

Operazioni a basso rischio utilizzando riserve interne

Per i fondi che non prevedi di utilizzare per il momento, presenteremo i candidati per l'investimento entro un intervallo di rischio accettabile.

industria manifatturiera

Dati a supporto della tempistica dell'investimento di capitale

Le previsioni della domanda e le posizioni di liquidità che costituiscono il contesto delle decisioni di investimento possono essere visualizzate e utilizzate come materiale esplicativo durante le riunioni del management.

Domande frequenti

Cose da controllare prima dell'installazione

Quanto sono affidabili i suggerimenti dell'intelligenza artificiale?

Raiden AI App 320 utilizza un modello di convalida a più livelli, combinando il backtesting con i dati di mercato passati e i dati attuali in tempo reale per garantire l'accuratezza. Le raccomandazioni indicheranno chiaramente la portata dei dati su cui si basa la decisione.

Com'è il sistema di sicurezza?

Utilizziamo crittografia di livello finanziario e rigorosi protocolli di isolamento dei dati per proteggere le tue informazioni riservate. È possibile impostare i privilegi di accesso per ciascun utente.

Quanto tempo di preparazione è necessario per l'implementazione?

Dipende da come funziona con i dati contabili esistenti e gli indicatori di mercato. Innanzitutto, puoi verificare il metodo di integrazione in base al formato dei dati che hai nella demo gratuita.

Proteggi il futuro della tua azienda con l'utilizzo intelligente dei dati.

In pochi minuti puoi iniziare a eseguire la simulazione operativa perfetta per la tua azienda.

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